しきい値データ

デノーマル数は、浮動小数点形式の境界値で、プロセッサーにとって特別な値です。デノーマルデータは、例えば、浮動小数点形式の信号を、無限インパルス応答 (IIR) フィルターおよび有限インパルス応答 (FIR) フィルターでフィルタリングした場合に発生します。デノーマルデータに対する操作を行うと、対応する割り込みが無効な場合でも処理は遅くなります。デノーマルデータの処理による影響を回避するため、インテル® IPP しきい値関数をフィルタリングの前に入力信号に適用することができます。次に例を示します。

     if (denormal_data)

      ippsThreshold_LT_32f_I( src, len, 1e-6f );

     ippsFIR_32f( src, dst, len, st );

1e-6f はしきい値レベルです。このレベルよりも小さな入力データはゼロに設定されます。 インテル® IPP しきい値関数は非常に高速なので、ソースデータにデノーマル数がある場合、2 つの関数が実行されることで処理速度は大幅に向上します。当然、フィルタリング中にデノーマルデータが発生した場合、しきい値関数では対応できません。

ゼロフラッシュ (FTZ) と デノーマルゼロ (DAZ) の 2 つの特別な計算モードを設定できます。 これらのモードを設定するには、ippSetFlushToZero および ippSetDenormAreZeros 関数を使用します。 (詳細は、http://software.intel.com/en-us/articles/x87-and-sse-floating-point-assists-in-ia-32-flush-to-zero-ftz-and-denormals-are-zero-daz/ (英語) を参照してください)。

次の表は、デノーマルデータがパフォーマンスに与える影響と、しきい値を設定した場合の効果を示しています。しきい値を設定した場合、クロック数は 3 クロック増加するだけです。しきい値を設定しない場合、デノーマルデータによりアプリケーションのパフォーマンスが約 250 倍遅くなることが分かります。